出品｜虎嗅科技组吴梦菲 反差
作家｜余杨
裁剪｜苗正卿
头图｜视觉中国
学生交完期末答卷，打工东说念主写完年终回来，各自奔赴跨年现场，一年又昔日了。
这一年，AI转变了好多行业的生态，从业者的现象，尤其是在本色创作范围。寰球开了强大的AI“夸夸群”，艳羡AI“伟力”的案牍险些成为互联网信息浑浊的一部分。
12月初，各家大模子接踵推出“数学版”，随后的测评中，数学和物理能力也成了大模子基准性能测试的“必考题”。
但在东说念主文社科范围，似乎石子打在浪花上，片霎灭绝。新名流用AI写新闻，怕写出假新闻；东说念主文东说念主用AI写论文，车轱辘话话来话去，几经折腾，还得我方下笔。
今天，聚焦AI的短板，从加快学习这个维度，望望各家AI有哪些“拿手菜”，给各家大模子作念个“AI画像”。
具体想路如下：
让AI帮我读一份东说念主文社科学术论文，望望各家的解读差异有什么秉性。
具体的操作是，上传一篇pdf模样的论文附件，输入prompt：帮我解读一下这篇文档。
参与测评的玩家则有：Kimi、豆包、Deepseek、ChatGPT、智谱清言。
Kimi
当先是Kimi，文档附件是题为《短视频创作中的传统文化对传闻播——以李子柒为例》的论文，字数约6000。输入“帮我解读一下这篇文档”。
当我上传完文档后，Kimi先解析了几秒钟，发出prompt29秒后，Kimi给我回来了如下本色。
kimi的阐释框架和论文框架一致，凭证段落本色进行了回来，大体上逻辑明晰，下里巴人，关于文档中的敏锐词则自动逃避，终末还对论文作念了短评。
豆包
豆包一样经验了解析智力，但解析的同期，我留意到，豆包识别出了0.9万字。而在word里，算上参考文献，也才6862字。
发送prompt后，一样的智力，豆包只花了20秒。具体本色如下：
与kimi比较，豆包在框架的基础上作念了纵深的鞭策，前言部分的配景与昂扬空洞愈加具体；二级标题下的具体例证也获取了呈现，可以视作原论文的微缩版；与时政干系的本色有所逃避但也保留了大要面庞，合座更为翔实。不外，豆包并莫得对这篇论文作出评价。
而当我不测中把鼠标放在pdf页面上时，出现了如下图所示的功能疏导。
豆包复古对文档局部本色进行AI搜索、施展、翻译和“问问豆包”。
试想一下，也即是说，第一，要是文档是外文，可以在阅读中让豆包翻译成浏览器系统谈话，极度于在AI器具里加了一个buff；第二，要是文档里有很难读懂的段落，粗略也可以顺利让豆包翻译成“东说念主话”。
DeepSeek
日前大热的DeepSeek，让我吃了闭门羹。不管是换成word模样也曾文本，DeepSeek齐拒却使命。
ChatGPT
ChatGPT似乎不复古pdf模样的文献，我上传后泄漏让我顺利提供文档本色。换成word模样亦然如斯。
为了测评的顺利进行，我复制了文本给ChatGPT，23秒之后，我获取了以下本色：
可以看到，ChatGPT并不按常理出牌，它像kimi一样前因后果，呈现出带有“主体性”立场的薪金谈话，在论文的第3部分，极度智谋地把论文框架里“结构化的本色传播”解读为庸俗性的“视频本色分析”，对框架进行了“解读”。第4部分的“对传闻播的风险与挑战”亦然智能解读出来、并非原文框架的本色。
让ChatGPT读汉文，可能照实为难了点，在对话框的最底下，它也本分写到“ChatGPT也可能会犯错。请核查迫切信息。”。
但从效果看，ChatGPT也解读得可以，还添加了一些创造，比如“慢工出细活”的传统好意思学，即是论文原文中莫得的本色。
智谱清言
再望望智谱清言，23秒钟后，我获取了以下回话。
智谱清言的回来前因后果，中枢本色包括主要不雅点、著作结构、著作价值几个部分。总体而言，智谱清言愈加像一篇“解读”，而不是著作本色的照搬照抄。
事实上，在组织prompt谈话时，我也照实有琢磨到这极少，因而接收了“解读”，而不是“回来”。
此外，在每一句话的末尾，智谱清言齐加了尾注，点击注视，会跳转到论文中的具体段落，即：“我从那边得出的论断”。主打一个有凭有据。
要是文档本色再长一些，这个功能可能会提供更多的便利，发达更大的价值。
然则，这种跳离成例论文框架的立异性“解读”步地所产生的本色是不是经得起有计划，亦然值得琢磨的问题。
另外，智谱清言也具有“AI对照”的功能，点开后，复古援用、改写、施展、回来和翻译。
回来
Kimi在经管《短视频创作中的传统文化对传闻播——以李子柒为例》这篇论文时，能够快速解析文档并给出回来，本色简易，前因后果，能够收拢文档的中枢重点。
豆包在字数统计上可能存在弱点，但其回来本色更为详确、丰富、具体，具备对文档局部本色进行AI搜索、施展、翻译和“问问豆包”的功能，这为用户提供了迥殊的便利。
DeepSeek对敏锐词可能过于“敏锐”，不一定能浅显使命。
ChatGPT不复古顺利经管PDF文献，需要用户提供文档本色。在经管汉文本色时，也能够给出可以的解读，况兼添加了一些创造性的本色，尽管有些本色并非原文通盘。
智谱清言在解读论文时，提供了访佛“解读”的回话，而不单是是本色的复制粘贴。回话中，每句话齐附有尾注，可以顺利跳转到论文的具体段落，这极少关于需要准确援用的用户来说极度有效。同期，智谱还具备“AI对照”功能，复古援用、改写、施展、回来和翻译，将来可期。
从时代本钱上看，各家大模子耗时进出不大。
从使用智力上看，齐要经验上传文档-解析文档-输入prompt-恭候解读-核查信息的历程，豆包和智谱清言还复古对文档本色的密致化操作。
就AI画像来看，Kimi更像一个“理工东说念主”，他擅长数学和推理，对汉文没那么提防，但胜在简易智谋。豆包有着较为完善的AI器具集成生态，灵动的范畴和强盛的系统力。而智谱清言对汉文有着精确的谈话解析能力，也极度恰当“援手写稿”。
这也教导，各家大模子复古的文献模样不同，功能板块也有互异，擅长的范围也不同。在聘用AI器具时，凭证我方的具体需求，来聘用最合适的AI模子。
或有舛讹，但白玉无瑕。因为更迫切的是，“一目十行”不再是少部分天才的特权，AI将绽放魔盒的钥匙，递到了普通东说念主手里。
要是你有不雅点、方针或想看的测评，宽待和我交流。要是你心爱这期本色，别忘了一键三连，因为这亦然我探索更新的能源，咱们下期重逢～。